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在回顾交易表现时,您更关注胜率还是预期值?

胜率仅关注获利次数与交易总次数的比例。

你判断正确的情况占多大比例?

Negative Expectancy这个问题看似重要,但若放眼全局,其实并不关键。

"皮普斯洛博士,你怎么能这么说?如果大多数交易判断都不准确,怎么可能盈利?"

在交易领域,必须认清盈利与永远正确并非互斥关系——二者完全可以独立存在

此时"风险回报比"的概念就显得尤为重要。

假设你全年50笔交易中有80%亏损。经计算,平均每笔亏损约100美元。

乍看之下,你似乎是个糟糕的交易者——40笔亏损交易累计损失约4000美元。

但仔细分析后,你会发现其余10笔交易具有极高的风险回报率

每笔盈利交易平均获利500美元。这意味着盈利交易总计盈利5000美元,而亏损交易仅造成4000美元损失。

年终结算时,即便正确率仅20%,你依然实现了盈利

现在让我们看看相反的情况。如果不是80%的交易判断错误,而是80%的交易判断正确呢?

这种情况发生是因为你会在交易刚朝有利方向移动几个点时就立即平仓。

至于亏损交易,你却任其持续,只因无法承受亏损的心理压力。

40笔盈利交易平均每笔盈利50美元,而亏损交易平均每笔亏损500美元。到年底时,你盈利2000美元却亏损5000美元。

这恰恰说明:交易者不应只关注单笔交易的正确性,必须综合考量所有交易的预期收益

预期收益是任何交易策略中最关键的要素之一。遗憾的是,多数人往往忽视这一维度,执着于单笔交易的盈亏。

若你对这个术语尚不熟悉,是时候接受外汇教育了!

预期值本质上是每风险投入1美元所能获得(或损失)的金额。

期望值计算公式如下:

预期值 = (平均盈利 × 胜率) – (平均亏损 × 败率)

举例说明:

假设Ryan的交易账户余额为10,000美元。多年来他发现自己约40%的交易获利,每笔盈利约250美元。

当他亏损时(发生概率为60%),平均每笔交易亏损100美元。

那么瑞安的期望值是多少?

期望值 = ($250 × 0.40) – ($100 × 0.60) 
期望值 = $100 – $60 
期望值 = $40

这意味着瑞安长期交易可预期盈利40美元。注意:尽管亏损交易多于盈利交易,瑞安仍能产生正期望值。

因此完成100笔交易后,瑞安预计可获利4,000美元(40美元 × 100)。

反之,若Ryan获胜概率大幅提升,但平均盈利低于平均亏损,其账户长期将持续缩水。

举例说明:

假设瑞安每笔交易平均盈利100美元,盈利概率为60%。

平均亏损约200美元,亏损概率为40%。

由此得出预期值为(100 × 0.60)-(200 × 0.40)=(60-80)=-20。

这意味着瑞安每笔交易预期亏损20美元。

虽然过程可能漫长,但若持续保持这种预期值,他的账户终将耗尽

关键在于:别被那些声称"90%胜率就能长期盈利"的说辞所迷惑。

在外汇市场交易时,多数时候判断正确并不像你想象的那样光鲜。

要实现盈利,你真正需要的只是正期望值