This article has been translated from English to Korean.
가중 이동 평균(WMA)은 최근 데이터에 더 큰 가중치를 부여하고 과거 데이터에는 상대적으로 적은 가중치를 부여하는 이동 평균의 한 유형입니다.
이동평균은 특정 기간 동안 가격이 평균적으로 어떻게 움직였는지를 보여주는 기술적 지표입니다.
독특한 계산 방식 덕분에 WMA는 단순 이동 평균(SMA)보다 가격을 더 밀착하여 추적합니다.
가중 이동 평균(WMA)은 지수 이동 평균(EMA) 보다 최근 데이터에 더 큰 중요성을 부여합니다 . 이는 최근 가격이 오래된 가격보다 평균에 더 큰 영향을 미치도록 선형 가중치를 할당함으로써 이루어집니다.
이는 계산에 포함된 가장 오래된 가격에 가중치 1이 부여되고, 그 다음으로 오래된 가격에는 가중치 2가 부여되며, 그 다음으로 오래된 가격에는 가중치 3이 부여되는 식으로 최근 가격까지 계속 증가함을 의미합니다.
예를 들어,
- 1일차 가격 = 100
- 2일차 = 102
- 3일차 = 105
- 4일차 = 104
- 그리고 현재 5일차 = 110
분모는 1+2+3+4+5 = 15
5일 이동 평균(WMA)은 다음과 같습니다: 100*(1/15) + 102*(2/15) + 105(3/15) + 104*(4/15) + 110*(5/15) = 105.7
일부 트레이더들은 특히 빠르게 움직이는 시장에서 추세 방향을 판단하는 데 이 방법이 더 적합하다고 생각합니다.
WMA 사용의 단점은 단순 이동 평균(SMA)보다 "더 요동칠" 수 있어, 무작위 가격 변동에서 진정한 추세를 인식하기가 더 어려워져 잘못된 거래 신호가 발생할 수 있다는 점입니다.
이러한 이유로 일부 트레이더들은 동일한 가격 차트에 단순 이동 평균(SMA)과 가중 이동 평균(WMA) 을 모두 표시합니다.
가중 이동 평균(WMA) 사용 방법
가중 이동 평균(WMA)을 포함한 모든 이동 평균은 정확한 최고점이나 최저점에서 거래를 식별하도록 설계된 것이 아닙니다.
이동 평균은 진입 및 퇴출 시 지연이있지만, 거래가 추세의 일반적인 방향에 부합하는지 확인하는 경향이 있습니다.
거래에서 WMA를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
WMA는 추세 방향을 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 가격이 상승 추세에 있고 상승하는 WMA 위에서 거래되고 있다면, 가격이 WMA 근처나 바로 아래로 떨어질 때 매수하세요.
- 가격이 하락 추세에 있고 하락하는 WMA 아래에서 거래되고 있다면, 가격이 WMA를 향해 또는 WMA 바로 위까지 반등할 때 숏 포지션을 취하세요.
WMA는 지지선과 저항선 영역을 나타낼 수 있습니다.
- 상승하는 WMA는 가격 움직임을 지지하는 경향이 있습니다.
- 하락하는 WMA는 가격 움직임에 저항을 제공하는 경향이 있습니다.
이 전략은 가격이 상승하는 WMA 근처일 때 매수하거나, 가격이 하락하는 WMA 근처일 때 매도하는 아이디어를 강화합니다.
가중 이동 평균(WMA) 대 단순 이동 평균(SMA)
WMA를 사용할 때는 SMA를 사용할 때와 동일한 규칙이 적용됩니다.
WMA는 SMA보다 지연이 짧기 때문에 일반적으로 가격 변동에 더 민감합니다.
이는 장단점이 있습니다.
WMA가 SMA보다 추세를 더 빨리 식별할 수 있다는 점에서 장점입니다.
단점은 WMA가 SMA보다 더 많은 허위 신호를 경험할 가능성이 있다는 점입니다.
가중 이동 평균(WMA) 계산 방법
가중 이동 평균(WMA)은 오래된 가격보다 최근 가격을 더 중시합니다.
각 기간의 데이터는 가중치로 곱해지며, 가중치는 선택한 기간 수에 따라 결정됩니다.
WMA 계산에 사용되는 가중치 계수는 지표에 대해 선택한 기간에 의해 결정됩니다.
예를 들어, 5기간 WMA는 다음과 같이 계산됩니다:
WMA = (P1 * 5) + (P2 * 4) + (P3 * 3) + (P4 * 2) + (P5 * 1) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1)
여기서:
P1 = 현재 가격 P2 = 한 바 전 가격, 그 이후는 순차적으로 적용됩니다.
가중 이동평균은 단순 이동평균(SMA)이나 지수 이동평균(EMA)보다 더 세밀하게 조정할 수 있습니다.
일반적으로 최근 가격 데이터에 더 큰 가중치를 부여하지만, 반대로 과거 가격에 더 큰 가중치를 부여하는 방식으로도 설정할 수 있습니다.