This article has been translated from English to Tagalog.
Ang Weighted Moving Average (WMA) ay isang klase ng moving average na nagbibigay ng mas malaking bigat sa bagong data at mas maliit sa lumang data.
Ang moving average ay isang teknikal na indicator na nagpapakita kung paano gumalaw ang presyo, on average, sa loob ng isang tiyak na panahon.
Dahil sa kakaibang pag-compute nito, ang WMA ay mas malapit na sumusunod sa presyo kumpara sa Simple Moving Average (SMA).
Ang Weighted Moving Average (WMA) ay nagbibigay din ng mas malaking importansya sa bagong data kumpara sa Exponential Moving Average (EMA) sa pamamagitan ng pag-assign ng mga value na linearly weighted para siguraduhin na ang pinaka-kamakailang presyo ay may mas malaking impact sa average kumpara sa mga lumang presyo.
Ibig sabihin nito, ang pinakalumang rate na kasama sa kalkulasyon ay nakakatanggap ng weighting na 1; ang susunod na pinakalumang value ay nakakatanggap ng weighting na 2; at ang susunod pa ay 3, at so on, hanggang sa pinaka-bagong rate.
For example, kung sa:
- Day 1, ang presyo = 100
- Day 2 = 102
- Day 3 = 105
- Day 4 = 104
- At ang current Day 5 = 110
Ang denominator ay magiging 1+2+3+4+5 = 15
At ang 5-Day WMA ay magiging: 100*(1/15) + 102*(2/15) + 105(3/15) + 104*(4/15) + 110*(5/15) = 105.7
May ilang traders na nakikita itong mas relevant para sa pag-determine ng trend direction, lalo na sa mabilis na galaw ng market.
Ang downside sa paggamit ng WMA ay maaari itong maging “choppier” kaysa sa Simple Moving Average (SMA), na maaaring magpahirap makilala ang tunay na trend mula sa random price fluctuation na magreresulta sa maling trade signal.
Kaya't may ilang traders na naglalagay ng parehong Simple Moving Average (SMA) at Weighted Moving Average (WMA) sa parehong price chart.
Paano Gamitin ang Weighted Moving Average (WMA)
Lahat ng moving averages, kabilang ang Weighted Moving Average (WMA), ay hindi dinisenyo para tukuyin ang trade sa eksaktong taas o baba.
Ang moving averages ay karaniwang nagva-validate na ang trade mo ay nasa pangkalahatang direksyon ng trend, pero may delay sa entry at exit.
Ganito kung paano gamitin ang WMA sa iyong trading:
Ang WMA ay makakatulong tukuyin ang trend direction.
- Kung ang presyo ay nasa uptrend at nagte-trade sa itaas ng rising WMA, mag-long kapag ang presyo ay bumagsak malapit o bahagyang mas mababa sa WMA.
- Kung ang presyo ay nasa downtrend at nagte-trade sa ibaba ng falling WMA, mag-short kapag ang presyo ay tumaas papunta o bahagyang mas mataas sa WMA.
Ang WMA ay maaaring mag-indicate ng support at resistance areas.
- Ang rising WMA ay karaniwang sumusuporta sa price action.
- Ang falling WMA ay karaniwang nagpo-provide ng resistance sa price action.
Ang strategy na ito ay nagrereinforce ng ideya ng pagbili kapag ang presyo ay malapit sa rising WMA o pagbenta kapag ang presyo ay malapit sa falling WMA.
Weighted Moving Average (WMA) vs. Simple Moving Average (SMA)
Kapag gumagamit ng WMA, pareho pa rin ang mga rules sa paggamit ng SMA.
Dahil ang WMA ay may mas maikling delay kumpara sa SMA, ang WMA ay karaniwang mas sensitive sa price movement.
Mabuti ito at masama.
Mabuti kasi ang WMA ay maaaring makilala ang trends mas maaga kaysa sa SMA.
Masama kasi ang WMA ay malamang na makaranas ng mas maraming whipsaws kaysa sa SMA.
Paano I-compute ang Weighted Moving Average (WMA)
Ang Weighted Moving Average (WMA) ay nagbibigay ng mas malaking diin sa mga bagong presyo kaysa sa mga lumang presyo.
Ang data ng bawat period ay minumultiply sa isang weight, na ang weighting ay tinutukoy ng bilang ng mga periods na napili.
Ang weighting factor na ginagamit para kalkulahin ang WMA ay tinutukoy ng period na napili para sa indicator.
Halimbawa, ang 5 period WMA ay iko-compute ng ganito:
WMA = (P1 * 5) + (P2 * 4) + (P3 * 3) + (P4 * 2) + (P5 * 1) / (5 + 4+ 3 + 2 + 1)
Kung saan:
P1 = current price P2 = price one bar ago, at iba pa…
Pwede mong i-customize ang weighted moving average kumpara sa SMA at EMA.
Ang pinaka-recent na price points ay karaniwang binibigyan ng mas malaking bigat, pero pwede rin itong baliktarin, kung saan ang historical prices ang binibigyan ng mas malaking bigat.