ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (หรือที่เรียกว่า MA) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เฉลี่ยราคาของคู่สกุลเงินในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่นักเทรดฟอเร็กซ์ ส่วนใหญ่เพราะมันง่าย

ในสถิติ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่กำหนด

ในกรณีของการวิเคราะห์ทางเทคนิค ข้อมูลเหล่านี้มักจะแสดงในรูปของราคาปิดของคู่สกุลเงินในช่วงเวลาที่กำหนด

การคำนวณ MA ต้องการข้อมูลในจำนวนที่แน่นอนซึ่งอาจมีจำนวนมากขึ้นอยู่กับความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

เช่น ค่าเฉลี่ย 5 วันจะต้องใช้ข้อมูล 5 วัน ในขณะที่ค่าเฉลี่ย 200 วันจะต้องใช้ข้อมูล 200 วัน

ที่เรียกว่า "เคลื่อนที่" เพราะการนำตัวเลขใหม่มาแทนที่จุดข้อมูลเก่าและ 'เลื่อน' เส้นบนกราฟ

ผลการเรียบเนียนที่เกิดขึ้นบนกราฟช่วยให้เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าคู่สกุลเงินนั้นกำลังเคลื่อนที่ไปในทิศทางใด: ขึ้น ลง หรือข้างๆ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้การติดตามแนวโน้ม

วัตถุประสงค์คือการตรวจจับการเริ่มต้นของแนวโน้ม ติดตามความคืบหน้า รวมถึงการบ่งบอกการกลับตัวถ้ามันเกิดขึ้น

ตรงข้ามกับการทำกราฟ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้คาดการณ์การเริ่มต้นหรือสิ้นสุดของแนวโน้ม พวกเขาเพียงยืนยันมัน แต่ก็เพียงระยะเวลาหลังจากการกลับตัวที่แท้จริงเกิดขึ้น

นี้เกิดจากการสร้างตัวชี้วัดเหล่านี้ที่อิงจากข้อมูลในอดีต

ยิ่งจำนวนวันที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีน้อยเท่าใด ก็ยิ่งสามารถตรวจจับการกลับตัวของแนวโน้มได้เร็วเท่านั้น เป็นเพราะปริมาณข้อมูลในอดีตที่มีผลกระทบอย่างมากต่อค่าเฉลี่ย

เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะสร้างสัญญาณการกลับตัวของแนวโน้มเร็วกว่าค่าเฉลี่ย 20 วัน

สัญญาณการซื้อขาย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภทสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณซื้อหรือขาย และกระบวนการนี้ง่ายมาก

ซอฟต์แวร์แผนภูมิจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นลงในกราฟราคาทันที

สัญญาณจะถูกสร้างขึ้นในจุดที่ราคาตัดหรือ "ข้าม" เส้นเหล่านี้

• ถ้าราคาตัดขึ้นไปเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แสดงถึงการเริ่มต้นแนวโน้มขาขึ้นใหม่และทริกเกอร์สัญญาณซื้อ
• ถ้าราคาตัดลงไปใต้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แสดงถึงการเริ่มต้นแนวโน้มขาลงใหม่และทริกเกอร์สัญญาณขาย

การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัว

การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงตัวเดียวอาจเกิดสัญญาณปลอมได้เนื่องจากการเคลื่อนไหวของราคาที่มีความวุ่นวาย

หนึ่งในวิธีที่สามารถลด "เสียงรบกวน" ในราคาคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายๆ ตัวพร้อมกัน

นี่คือวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัว:

• สัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าตัดขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวกว่า ตัวอย่างเช่น หากค่าเฉลี่ย 10 วันตัดขึ้นเหนือค่าเฉลี่ย 20 วัน
• สัญญาณขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ย 10 วันตัดลงไปใต้ค่าเฉลี่ย 20 วัน

นี่คือวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัว:

• ลองบอกว่าคุณใช้ค่าเฉลี่ย 10 วัน, 50 วัน และ 200 วัน
• แนวโน้มขาขึ้นจะถูกบ่งชี้ถ้าเส้นค่าเฉลี่ย 10 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 50 วัน ในขณะที่ค่าเฉลี่ย 50 วันยังคงอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วัน
• การข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นำไปสู่สถานการณ์นี้ถือว่าเป็นสัญญาณซื้อ
• แนวโน้มขาลงจะถูกบ่งชี้โดยสถานการณ์ที่เส้นค่าเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 50 วัน ในขณะที่ค่าเฉลี่ย 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วัน

การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวพร้อมกันจะจำกัดจำนวนสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นโดยระบบ แต่ก็จำกัดโอกาสในการทำกำไรด้วย

เนื่องจากระบบดังกล่าวจะสร้างสัญญาณการซื้อขายเฉพาะหลังจากแนวโน้มถูกยืนยันอย่างมั่นคงแล้ว

ข้อดีและข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ข้อดี	ข้อเสีย
เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการสร้างสัญญาณการซื้อขาย คุณจะเทรดตามทิศทางของแนวโน้ม ไม่ใช่ตรงข้ามกับมัน เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์รูปแบบกราฟหรือเทคนิคเชิงวิจารณ์อื่นๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณการซื้อขายจากกฎที่ชัดเจน สิ่งนี้ขจัดความเป็นอัตนัยในการตัดสินใจซื้อขาย ซึ่งสามารถช่วยสภาพจิตใจของเทรดเดอร์ได้	ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ได้ดีเมื่อราคามีแนวโน้มเท่านั้น เมื่อราคาผันผวนอยู่ในช่วงหรือเคลื่อนไหว "ด้านข้าง" พวกมันไม่ทำงานเลย การเคลื่อนไหวของราคาดังกล่าวเกิดขึ้นบ่อยครั้ง ดังนั้นการพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงอย่างเดียวจึงมีความเสี่ยงสูง

ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

มีหลากหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกใช้

Simple Moving Averages และ Exponential Moving Averages และ Weighted Moving Averages เป็นที่นิยมมากที่สุด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) เป็น MA ที่พื้นฐานที่สุด ซึ่งเป็นการคำนวณค่าเฉลี่ยตรงๆ ของราคาชุดของค่าต่างๆ ในช่วงเวลาที่กำหนด

ถ้าคุณจะคำนวณ SMA สำหรับช่วง 20 วัน คุณต้องใช้ค่าของ 20 วันที่ผ่านมาและหารผลลัพธ์ด้วย 20

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ให้ความสำคัญมากขึ้นกับราคาล่าสุดเพื่อทำให้ข้อมูลตอบสนองมากกว่า SMA

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (WMA) ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) โดยกำหนดค่าน้ำหนักเชิงเส้นเพื่อให้ราคาล่าสุดมีผลต่อค่าเฉลี่ยมากกว่าราคาเก่า

คุณไม่ต้องรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละแบบด้วยตัวเอง เพราะแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่จะทำการคำนวณให้อัตโนมัติ