This article has been translated from English to Japanese.
移動平均（略してMA）とは、通貨ペアの価格を一定期間で平均化するテクニカル指標である。
移動平均線は、その簡便さから外国為替トレーダーの間で非常に人気がある。
統計学において移動平均とは、単に特定のデータセットの平均値を指す。
テクニカル分析の場合、このデータはほとんどの場合、特定の期間における通貨ペアの終値で表される。
移動平均の計算には一定量のデータが必要であり、移動平均の長さによっては大量のデータが必要となる場合がある。
例えば、5日移動平均には5日分のデータが必要だが、200日移動平均には200日分のデータが必要となる。
この指標が「移動」と呼ばれるのは、新しい数値が導入されるたびに古いデータポイントが置き換えられ、チャート上の線が「移動」するためだ。
この滑らかな効果により、チャート上では通貨ペアが上昇、下降、横ばいのいずれの方向に向かっているのかがより明確に示される。
移動平均はトレンドフォロー型の指標である。
その目的は、トレンドの始まりを検知し、その進行を追跡し、またトレンドの反転が発生した場合にそれを示すことだ。
チャート分析とは異なり、移動平均はトレンドの開始や終了を予測しない。トレンドを確認するだけだが、実際の反転が発生してからしばらく経ってからになる。
これは、移動平均が過去のデータのみに基づいて構築されているというその構造に起因する。
移動平均に含まれる日数が少ないほど、トレンドの反転を早く検出できる。これは、平均値に強く影響する過去のデータ量によるものである。
例えば、5日移動平均は20日移動平均よりも早くトレンド反転のシグナルを生成する。
取引シグナル
あらゆる種類の移動平均は、買いまたは売りのシグナルを生成するために使用でき、このプロセスは非常に簡単だ。
チャート作成ソフトウェアは、移動平均線を価格チャート上に直接線としてプロットする。
シグナルは、 価格がこれらの線を交差する、つまり「クロスオーバー」する地点で生成される。
- 価格が移動平均線を上回った場合、新たな上昇トレンドの始まりを示唆し、買いシグナルを発する。
- 価格が移動平均線を下抜けた場合、新たな下降トレンドの始まりを示唆し、売りシグナルを発動させる。
複数の移動平均線を使用する
単一の移動平均を使用すると、価格変動のノイズによって誤ったシグナルが発生しやすい。
価格の「ノイズ」を除去する一つの方法は、 複数の移動平均線を同時に使用することだ。
二本の移動平均線を使う方法は次の通りだ：
- 短い移動平均線が長い移動平均線を上抜けた時に買いシグナルが発生する。例えば、10日移動平均線が20日移動平均線を上抜けた場合だ。
- 売りシグナルは、10日移動平均線が20日移動平均線を下回った時に発生する。
三本の移動平均線を使う方法：
- 10日、50日、200日の移動平均を適用するとしよう。
- 10日移動平均線が50日移動平均線より上にあり、かつ50日移動平均線が200日移動平均線より上にある場合、上昇トレンドを示している。
- この状況につながる移動平均線の交差は、買いシグナルと見なされる。
- 下降トレンドは、10日移動平均線が50日移動平均線より下にある状態で、かつ50日移動平均線が200日移動平均線より下にある場合に示される。
3本の移動平均線を同時に使用することで、システムが生成する誤ったシグナルの数は制限されるが、利益の可能性も制限される。
これは、このようなシステムはトレンドが確実に確立された後にのみ取引シグナルを生成するためである。
移動平均線の長所と短所
| 長所 | デメリット |
| 移動平均を用いて取引シグナルを生成する場合、常にトレンドの方向に沿って取引を行い、逆張りはしない。 チャートパターン分析やその他の主観的な手法と比較して、移動平均は明確なルールに基づいて取引シグナルを生成するために使用できる。 これにより取引判断の主観性が排除され、トレーダーの精神状態に良い影響を与える。 |
移動平均は価格がトレンドを形成している場合にのみ有効である。 価格がレンジ内で変動したり「横ばい」で取引される場合、全く機能しない。 こうした価格の動きは頻繁に発生するため、移動平均線のみに依存するのは非常に危険だ。 |
移動平均の種類
選択可能な移動平均には様々な種類がある。
単純移動平均、指数移動平均、加重移動平均が圧倒的に一般的だ。
単純移動平均（SMA）は最も基本的な移動平均であり、特定の期間における一連の値の平均価格を単純に計算したものである。
20日間のSMAを計算する場合、直近20日間の値を取り、その結果を20で割る。
指数平滑移動平均（EMA）は、直近の価格をより重視することで、SMAよりもデータの変化に敏感になる。
加重移動平均（WMA）は、指数移動平均（EMA）よりもさらに直近のデータを重視する。直近の価格が古い価格よりも平均値に大きな影響を与えるよう、線形加重値を割り当てることでこれを実現する。
各移動平均の種類を手動で計算する方法を知る必要はほとんどない。ほとんどの取引プラットフォームが自動的に計算してくれるからだ。