This article has been translated from English to German.

Ein gleitender Durchschnitt (kurz MA) ist ein technischer Indikator, der den Durchschnittspreis eines Währungspaares über einen bestimmten Zeitraum berechnet.

Gleitende Durchschnitte sind bei Devisen händlern sehr beliebt, vor allem wegen ihrer Einfachheit.

In der Statistik ist ein gleitender Durchschnitt einfach der Mittelwert einer bestimmten Datenreihe.

Bei der technischen Analyse sind diese Daten meistens die Schlusskurse von Währungspaaren für einen bestimmten Zeitraum.

Die Berechnung eines MA erfordert eine bestimmte Datenmenge, die je nach Länge des gleitenden Durchschnitts sehr groß sein kann.

Für einen fünftägigen gleitenden Durchschnitt braucht man zum Beispiel Daten von fünf Tagen, während man für einen 200-tägigen gleitenden Durchschnitt Daten von 200 Tagen braucht.

Der Indikator wird als „gleitend” bezeichnet, weil neue Zahlen alte Datenpunkte ersetzen und die Linie im Chart „verschieben”.

Der glättende Effekt, den das auf das Diagramm hat, hilft dabei, klarer zu zeigen, in welche Richtung sich das Paar bewegt: nach oben, nach unten oder seitwärts.

SMA crossing over the price

Der gleitende Durchschnitt ist ein Trendfolgeindikator.

Sein Zweck besteht darin, den Beginn eines Trends zu erkennen, dessen Verlauf zu verfolgen und dessen Umkehr anzuzeigen, falls diese eintritt.

Im Gegensatz zu Charts sagen gleitende Durchschnitte nicht den Beginn oder das Ende eines Trends voraus. Sie bestätigen ihn nur, aber erst einige Zeit nach der tatsächlichen Umkehr.

Das liegt an ihrer Konstruktion, da diese Indikatoren ausschließlich auf historischen Daten basieren.

Je weniger Tage ein gleitender Durchschnitt umfasst, desto früher kann er eine Trendumkehr erkennen. Das liegt an der Menge der historischen Daten, die den Durchschnitt stark beeinflussen.

Zum Beispiel gibt ein gleitender Durchschnitt von 5 Tagen früher ein Signal für eine Trendwende als der Durchschnitt von 20 Tagen.

Handelssignale

Jede Art von gleitendem Durchschnitt kann verwendet werden, um Kauf- oder Verkaufssignale zu generieren, und dieser Prozess ist sehr einfach.

Die Charting-Software zeichnet den gleitenden Durchschnitt als Linie direkt in den Kurschart ein.

Moving average trade signal

Signale werden an Stellen erzeugt, an denen die Preise diese Linien schneiden oder „überqueren”.

  • Wenn der Kurs die gleitende Durchschnittslinie nach oben kreuzt, deutet dies auf den Beginn eines neuen Aufwärtstrends hin und löst ein Kaufsignal aus.
  • Wenn der Kurs die gleitende Durchschnittslinie nach unten kreuzt, deutet dies auf den Beginn eines neuen Abwärtstrends hin und löst ein Verkaufssignal aus.

10 Simple Moving Average (SMA)

Verwendung mehrerer gleitender Durchschnitte

Die Verwendung eines einzigen gleitenden Durchschnitts kann aufgrund von Kursrauschen zu falschen Signalen führen.

Eine Möglichkeit, die „Störungen“ in den Kursen zu beseitigen, ist die gleichzeitige Verwendung mehrerer gleitender Durchschnitte.

So verwendet man ZWEI gleitende Durchschnitte:

  • Ein Kaufsignal kommt, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt den längeren Durchschnitt überquert. Zum Beispiel, wenn der 10-Tage-Durchschnitt den 20-Tage-Durchschnitt überquert.
  • Ein Verkaufssignal wird generiert, wenn der 10-Tage-Durchschnitt den 20-Tage-Durchschnitt untersch reitet.

Moving Average Crossover

So verwendest du DREI gleitende Durchschnitte:

  • Nehmen wir an, du verwendest einen 10-Tage-, einen 50-Tage- und einen 200-Tage-Durchschnitt.
  • Ein Aufwärtstrend wird angezeigt, wenn die 10-Tage-Linie über dem 50-Tage-Durchschnitt liegt, während der 50-Tage-Durchschnitt immer noch über dem 200-Tage-Durchschnitt liegt.
  • Jedes Kreuzen der gleitenden Durchschnitte, das zu dieser Situation führt, wird als Kaufsignal gesehen.
  • Ein Abwärtstrend wird angezeigt, wenn die 10-Tage-Durchschnittslinie unter dem 50-Tage-Durchschnitt liegt, während der 50-Tage-Durchschnitt unter dem 200-Tage-Durchschnitt liegt.

Triple Moving Averages

Die gleichzeitige Verwendung von drei gleitenden Durchschnitten begrenzt die Anzahl der vom System generierten Fehlsignale, schränkt aber auch das Gewinnpotenzial ein.

Das liegt daran, dass ein solches System erst dann ein Handelssignal generiert, wenn sich der Trend eindeutig etabliert hat.

Vor- und Nachteile von gleitenden Durchschnitten

Vorteile Nachteile
Wenn du gleitende Durchschnitte zur Generierung von Handelssignalen verwendest, handelst du immer in Richtung des Trends und nicht gegen ihn.

Im Vergleich zur Analyse von Chartmustern oder anderen subjektiven Techniken kannst du mit gleitenden Durchschnitten Handelssignale nach klaren Regeln generieren.

Dadurch wird die Subjektivität von Handelsentscheidungen beseitigt, was sich positiv auf die mentale Verfassung des Händlers auswirken kann.

Gleitende Durchschnitte funktionieren nur gut,wenn der Kurs einen Trend aufweist.

Wenn die Preise innerhalb einer bestimmten Spanne schwanken oder „seitwärts“ handeln, funktionieren sie überhaupt nicht.

Solche Kursbewegungen kommen oft vor, daher ist es ziemlich riskant, sich nur auf gleitende Durchschnitte zu verlassen.

Arten von gleitenden Durchschnitten

Es gibt eine Vielzahl von gleitenden Durchschnitten, aus denen man wählen kann.

WMA vs EMA vs SMA

Einfache gleitende Durchschnitte, exponentielle gleitende Durchschnitte und gewichtete gleitende Durchschnitte sind bei weitem die beliebtesten.

Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist der grundlegendste MA, bei dem es sich lediglich um eine einfache Berechnung des Durchschnittspreises einer Reihe von Werten über einen bestimmten Zeitraum handelt.

Wenn du den SMA für einen Zeitraum von zwanzig Tagen berechnen möchtest, nimmst du die Werte der letzten 20 Tage und teilst das Ergebnis durch 20.

Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) misst den jüngsten Kursen mehr Bedeutung bei, um die Daten reaktionsschneller als beim SMA zu machen.

Ein gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) misst den jüngsten Daten noch mehr Bedeutung bei als der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA), indem er Werte zuweist, die linear gewichtet sind, um sicherzustellen, dass die jüngsten Preise einen größeren Einfluss auf den Durchschnitt haben als ältere Preise.

Du musst nicht wirklich wissen, wie man jede Art von gleitendem Durchschnitt manuell berechnet, da die meisten Handelsplattformen die Berechnungen automatisch für dich durchführen.