This article has been translated from English to Thai.

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) เป็นประเภทหนึ่งของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ที่ให้ความสำคัญและน้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ยังมีชื่อเรียกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเอ็กซ์โพเนนเชียล (EWMA)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) มีความคล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ซึ่ง วัดทิศทางของแนวโน้มในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

Exponential Moving Average Inidcator

ความแตกต่างหลักระหว่าง SMA และ EMA คือ EMA ให้ความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลราคาที่เป็นปัจจุบัน ในขณะที่ SMA แค่คำนวณค่าเฉลี่ยของราคา

วิธีการคำนวณ EMA ช่วยให้มันติดตามราคาได้ใกล้ชิดกว่าที่ SMA ทำได้

ดังนั้น EMA จึง ตอบสนองต่อความผันผวนของราคาล่าสุด ได้ดีกว่า SMA

วิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA)

ใช้ EMA เพื่อกำหนดทิศทางของแนวโน้มปัจจุบันและทำการซื้อขายในทิศทางนั้น

  • เมื่อ EMA ขึ้น พิจารณาซื้อเมื่อราคาลดลงใกล้หรือเพียงต่ำกว่า EMA
  • เมื่อ EMA ลง พิจารณาขายเมื่อราคาขึ้นไปใกล้หรือเพียงสูงกว่า EMA

How to Use EMA

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถบอกถึง พื้นที่รองรับและต้านทาน ได้

  • EMA ที่เพิ่มขึ้นมีแนวโน้มที่จะรองรับการเคลื่อนไหวของราคา
  • EMA ที่ลดลงมีแนวโน้มที่จะต้านทานการเคลื่อนไหวของราคา

สิ่งนี้เสริมสร้างกลยุทธ์ในการซื้อเมื่อราคาอยู่ใกล้ EMA ที่กำลังเพิ่มขึ้นและขายเมื่อราคาอยู่ใกล้ EMA ที่กำลังลดลง

เหมือนกับ ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทั้งหมด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเหมาะสำหรับ ตลาดที่มีแนวโน้ม

  • เมื่อราคาอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง EMA จะบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้น
  • เมื่อราคาอยู่ในแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่ง EMA จะบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง
  • คุณควรให้ความสนใจกับทั้งความชันของเส้น EMA และโมเมนตัมของเส้น EMA จากแท่งเทียนหนึ่งไปยังอีกแท่งหนึ่ง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ รวมถึง EMA ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อระบุจุดสูงสุดและต่ำสุดของแนวโน้ม

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้คุณซื้อขายในทิศทางทั่วไปของแนวโน้ม แต่มี ความล่าช้าในการเรียกจุดเริ่มต้นและสิ้นสุด

เมื่อใช้ช่วงเวลาเดียวกัน EMA จะมี ความล่าช้าสั้นกว่า SMA

วิธีคำนวณ EMA

สังเกตว่า EMA ใช้ค่าก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณ ซึ่งหมายถึง EMA จะรวมข้อมูลราคาทั้งหมดไว้ในค่าปัจจุบัน

ราคาล่าสุดมีผลกระทบต่อ EMA มากที่สุด และราคาที่เก่าที่สุดมีผลกระทบน้อยที่สุด

EMA = (K x (C - P)) + P

โดยที่:

C = ราคาปัจจุบัน
P = EMA ของช่วงเวลาก่อนหน้า 
K = ค่าคงที่การทำให้เนียนเชิงเอ็กซ์โพเนนเชียล

ค่าคงที่การทำให้เนียน K ใช้น้ำหนักที่เหมาะสมกับราคาล่าสุด

มันใช้จำนวนช่วงเวลาที่ระบุในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่