This article has been translated from English to Thai.
เคยสอบกันบ้างไหม? ถ้าเคย ก็ขอเดาว่าคุณคงเตรียมตัวด้วยการใช้ข้อสอบเก่าๆ แน่นอน ส่วนมากก็จะทดสอบตามเงื่อนไขเหมือนวันสอบจริง จุดมุ่งหมายคือเพื่อดูว่าวิธีการเรียนและกลยุทธ์ที่คุณใช้มันได้ผลจริงหรือเปล่า การย้อนดูข้อสอบเก่าๆ ช่วยให้เราเห็นจุดแข็งและจุดที่ต้องพัฒนา การทดสอบกลยุทธ์ การเทรด ก็เหมือนกัน เริ่มจากการนำกลยุทธ์ที่วางแผนไว้ไปใช้กับข้อมูลตลาดในอดีต แล้วบันทึกผลออกมา วิธีนี้จะช่วยให้รู้ว่ากลยุทธ์ของคุณทำได้ดีตรงไหนและพลาดตรงไหนก่อนที่จะเสี่ยงใช้เงินจริง เหมือนกับการใช้ข้อสอบเก่าช่วยแก้จุดอ่อนก่อนถึงวันสอบจริง
ในบทความนี้ เราจะพูดถึง:
- Backtesting คืออะไร และทำไมมันถึงสำคัญ
- วิธีตั้งค่าเซสชัน backtesting อย่างถูกต้อง
- วิธีปรับและปรุงกลยุทธ์การเทรด
- ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยงเมื่อทำ backtesting
Backtesting คืออะไร?
Backtesting เป็นกระบวนการประเมินกลยุทธ์การเทรดโดยการใช้กฎของมันกับข้อมูลตลาดในอดีตเพื่อดูว่ามันทำงานอย่างไร คุณต้องเข้าเทรดตามกฎที่กำหนดไว้ และออกจากการเทรดตามกฎที่ระบุไว้ โดยที่ไม่ปรับเปลี่ยนกฎใดๆ ในระหว่างกระบวนการนี้
Backtesting ช่วยให้เทรดเดอร์เข้าใจถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์โดยไม่ต้องใช้เงินจริง ถึงแม้มันจะไม่รับประกันผลในอนาคต แต่มันช่วยให้เทรดเดอร์ตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและเตรียมพร้อมสำหรับการเทรดจริงด้วยความมั่นใจมากขึ้น
ตัวอย่าง
นี่คือกฎที่เขียนไว้ล่วงหน้าสำหรับเทรดเดอร์ที่ชื่อไบรอัน กฎของเขาคือเทรดเฉพาะ $GBPUSD เข้าเทรดหลังจากที่มีการกวาดสภาพคล่องเหนือจุดสูงสุดหรือใต้จุดต่ำสุด ตั้ง stop loss ไว้ที่ 20 pips และ take profit ไว้ที่ 80 pips เขาไม่เปลี่ยนแปลงกฎเหล่านี้ในขณะที่ backtesting ด้วยการปฏิบัติตามกฎอย่างเคร่งครัด ไบรอันสามารถบันทึกได้ว่าการเทรดไหนชนะ การเทรดไหนแพ้ และระบุรูปแบบการทำงานในทุกๆ เซสชัน
วิธีตั้งค่าเซสชัน backtesting อย่างถูกต้อง
ขั้นตอนที่ 1: กำหนดกลยุทธ์การเทรดของคุณ
| “แก่นแท้ของกลยุทธ์คือการเลือกสิ่งที่ไม่ทำ” — Michael Porter นักเศรษฐศาสตร์ชื่อดังและศาสตราจารย์ที่ Harvard Business School. |
ก่อนที่คุณจะทดสอบอะไร กลยุทธ์ของคุณต้องถูกกำหนดอย่างชัดเจน การกำหนดกลยุทธ์การเทรดเป็นขั้นตอนสำคัญในเซสชัน backtesting ของคุณ มันกำหนดทิศทางสำหรับการตัดสินใจทุกครั้ง ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการระบุถึงกฎและเกณฑ์ที่ประกอบเป็นกลยุทธ์การเทรดที่คุณต้องการทดสอบ
ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาไบรอัน ในตัวอย่าง backtesting ของเขา เขาเทรด GBPUSD โดยใช้กลยุทธ์การกวาดสภาพคล่อง กฎของเขาชัดเจน:
- เข้าเทรดหลังจากมีการกวาดสภาพคล่องเหนือจุดสูงสุดหรือใต้จุดต่ำสุด
- ตั้ง stop loss ไว้ที่ 20 pips
- ตั้ง take profit ไว้ที่ 80 pips
โดยการกำหนดกลยุทธ์ของเขาให้ชัดเจนก่อน ไบรอันสามารถมั่นใจได้ว่าการเทรดทุกครั้งที่เขาบันทึกในแผ่น backtesting จะปฏิบัติตามกฎที่สม่ำเสมอ ขั้นตอนนี้ทำให้เซสชันของคุณมีความหมายและผลลัพธ์เป็นที่น่าเชื่อถือ ถ้าไม่มีกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ การ backtesting จะกลายเป็นการสุ่มและไม่น่าเชื่อถือ
ขั้นตอนที่ 2: เลือกแพลตฟอร์ม Backtesting ที่มีข้อมูลประวัติคุณภาพ
การมีข้อมูลตลาดคุณภาพสูงและเครื่องมือที่คุณจะใช้ในการทดสอบมีความสำคัญสำหรับการ backtesting ที่น่าเชื่อถือ แพลตฟอร์มเช่น MetaTrader 4 และ 5, TradingView, FX Replay, และ TradeZella ให้ข้อมูลราคาในอดีตพร้อมฟีเจอร์ที่สามารถเล่นซ้ำและวิเคราะห์ได้ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณฝึกฝนการเข้าและออกจากการเทรดและปฏิบัติตามกฎ ในขณะที่ผลลัพธ์ที่ได้สะท้อนสภาพตลาดจริง TradingView เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและเทรดเดอร์ระดับกลางที่ต้องการเข้าใจพฤติกรรมของราคา โครงสร้างตลาด และสภาพคล่อง คุณสามารถเล่นซ้ำพฤติกรรมราคาประวัติและดูว่ากลยุทธ์ของคุณทำงานอย่างไรในหลายๆ เซสชัน วิธีนี้ช่วยให้ผลลัพธ์ของคุณมีความหมายและสะท้อนสภาพตลาดจริง เลือกเครื่องมือที่ใช้ง่าย เข้ากับระดับความรู้ทางเทคนิคของคุณ และช่วยให้คุณทำการทดสอบซ้ำได้
เพื่อความแม่นยำสูงขึ้น คุณสามารถเพิ่มข้อมูลจากโบรกเกอร์บางรายที่ให้ข้อมูลในระดับ tick ระดับปริมาณ และความลึกของตลาด
| โบรกเกอร์อาจรวมถึง Eightcap, IC Markets, Pepperstone, ThinkMarkets, และ FXCM. |
ขั้นตอนที่ 3: ปฏิบัติตามกลยุทธ์การเทรด
ใช้กลยุทธ์ที่คุณกำหนดกับข้อมูลประวัติจำลองการเทรดเสมือนว่ามันเกิดขึ้นในเวลาจริง นี่คือวิธีที่คุณทำ:
- เลือกจุดบนข้อมูลราคาประวัติเป็นจุดเริ่มต้นของคุณ
- ปฏิบัติตามกฎการเข้าเทรด: ตรวจสอบว่ามีเงื่อนไขสำหรับการเทรดหรือไม่
- บันทึกการเทรด: จดคู่เงิน เซสชัน ราคาที่เข้า เท่าไร stop loss และ take profit และเหตุผลในการเทรด
- ปฏิบัติตามกฎการออก: เมื่อถึงเวลาต้องออก ให้บันทึกราคาออกและผลลัพธ์ (ชนะ/แพ้)
- ไปยังการเทรดถัดไป: ดำเนินต่อไปตามข้อมูลประวัติ โดยไม่ข้ามขั้นตอนหรือเปลี่ยนกฎ
เมื่อการเทรดถูกบันทึกแล้ว มันเป็นเวลาที่จะดูว่ากลยุทธ์ทำงานได้ดีตรงไหนและพลาดตรงไหน นี่คือการเริ่มต้นของการปรับปรุง
วิธีปรับและปรุงกลยุทธ์การเทรดของคุณ
การปรับปรุงคือกระบวนการในการหาว่ากลยุทธ์ของคุณขาดตรงไหนหลังจากที่คุณได้ทำการ backtesting กับข้อมูลประวัติแล้ว มันเกี่ยวข้องกับการปรับแต่งกลยุทธ์ของคุณโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการทดสอบที่ทำ เพื่อให้มันทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในสภาพตลาดจริง คุณจะเอากฎที่คุณได้ทดสอบแล้วมาปรับให้ได้เซ็ตที่สร้างผลลัพธ์ที่ทำกำไรมากที่สุด
การปรับปรุงเปลี่ยนข้อมูล backtested เป็นการตัดสินใจที่ใช้งานได้จริง ขั้นตอนที่ 4 เน้นไปที่การวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อที่คุณจะสามารถมองเห็นรูปแบบ จุดอ่อน และพื้นที่ที่กลยุทธ์ของคุณสามารถปรับปรุงได้
ขั้นตอนที่ 4: วิเคราะห์ผลลัพธ์
การวิเคราะห์เป็นที่ที่การปรับปรุงเริ่มต้น เพราะคุณสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ได้ก็ต่อเมื่อคุณเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร ในการทำเช่นนี้ คุณจำเป็นต้องมีบันทึกการเทรดทั้งหมด ซึ่งจะช่วยให้คุณศึกษารูปแบบและดูว่ากฎของคุณทำงานอย่างไรในคู่ สภาวะตลาด และเงื่อนไขต่างๆ ไบรอันได้ปฏิบัติตามกลยุทธ์ของเขาในการ backtesting โดยปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้อย่างต่อเนื่อง พิจารณาการเทรดของเขาแล้ว เราสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าการตั้งค่ าใดที่ทำงานได้ดี การตั้งค่าใดที่ล้มเหลว และภายใต้สถานการณ์ใด นี่คือสิ่งที่ผลลัพธ์ของเขาดูเหมือน:
| Trade | Pair | Session | Stop Loss | Take Profit | Reason for Trade | Result |
| 1. | GBPUSD | London | 20 | 80 | Liquidity sweep above high | Win |
| 2. | GBPUSD | London | 20 | 40 | Liquidity sweep above high | Win |
| 3. | GBPUSD | Asian | 20 | 80 | Liquidity sweep above high | Loss |
| 4. | USDJPY | Asian | 20 | 80 | Liquidity sweep below a low | Loss |
| 5. | USDJPY | Asian | 20 | 80 | Liquidity sweep above high | Loss |
| 6. | GBPUSD | London | 20 | 80 | Liquidity sweep above high | Win |
จากผลลัพธ์ของไบรอัน การปรับปรุงจะเห็นได้อย่างชัดเจน ทุกครั้งที่ไบรอันเทรด USDJPY แทนที่จะเป็นคู่หลักของเขา เขาจะขาดทุน การขาดทุนทั้งหมดของเขาเกิดขึ้นในเซสชันเอเชีย การเทรดในเซสชันลอนดอนของเขาผลิตผลลัพธ์ที่ชนะเพียงอย่างเดียว หนึ่งในการเทรดใช้ take profit 40 pips แทนที่จะเป็น 80 pips ตามแผน ซึ่งทำให้ความสม่ำเสมอแตกหัก
การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์มีความแข็งแกร่งตรงไหนและตรงไหนที่ล้มเหลว ในกรณีของไบรอัน เขาชนะเมื่อปฏิบัติตามคู่ที่วางแผนไว้และเทรดในเซสชันลอนดอน การขาดทุนของเขาเกิดขึ้นเมื่อเบี่ยงเบนจากกฎเหล่านี้ ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าต้องปรับปรุงอะไรบ้าง
ขั้นตอนที่ 5: ปรับกลยุทธ์ของคุณ
การปรับกลยุทธ์ของคุณเป็นการปรับปรุงที่นำไปใช้ได้จริง คุณปรับเพียงสิ่งที่ข้อมูลยืนยันว่าจำเป็นต้องปรับปรุง ในกรณีของไบรอัน เส้นทางการปรับปรุงชัดเจน เขาควรตัดเซสชันเอเชียออกจากแผนของเขา เขาควรมุ่งเน้นไปที่คู่หลักของเขาแทนที่จะเปลี่ยนเครื่องมือ เขาควรรักษา take profit ไว้ที่ 80 pips เพื่อรักษาความสม่ำเสมอ
การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยเพิ่มความเสถียรและการควบคุมความเสี่ยง นอกจากนี้ยังตั้งความคาดหวังที่เป็นจริง ไบรอันตอนนี้เข้าใจถึงสภาวะที่สนับสนุนกลยุทธ์ของเขาและสิ่งที่ทำลายมัน การปรับปรุงทำให้ขอบที่มีอยู่ละเอียดขึ้น มันเตรียมคุณให้พร้อมเทรดด้วยกฎที่คุณไว้วางใจและข้อมูลที่คุณเข้าใจ
ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยงเมื่อทำ backtesting
1. ขาดแผนที่เขียนไว้ล่วงหน้า
ขั้นตอนแรกในเซสชัน backtesting คือแผนที่เขียนไว้ล่วงหน้า ตามที่กล่าวถึงข้างต้น คุณต้องกำหนดสิ่งที่ต้องการทดสอบ ข้อมูลที่คุณจะรวบรวม และวิธีที่คุณจะตรวจสอบประสิทธิภาพ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะไม่ทำผิดพลาดนี้:
| สร้างแผนแนวทางสั้นๆ ที่คุณจะปฏิบัติตามทุกครั้ง กำหนดสิ่งที่คุณจะทดสอบ เกณฑ์ที่คุณจะใช้ และพารามิเตอร์ที่คุณจะใช้ เขียนแผนนี้ก่อนที่จะรวบรวมข้อมูลใดๆ |
2. การละเลยต้นทุนการทำธุรกรรม
การมองข้าม slippage และค่าคอมมิชชั่นเป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อย ต้นทุนเหล่านี้มีผลโดยตรงต่อผลลัพธ์ของคุณ การละเลยพวกมันทำให้เกิดมุมมองที่บิดเบือนต่อประสิทธิภาพและทำให้การ backtesting ไม่น่าเชื่อถือ กำไรที่คุณเห็นโดยไม่มีต้นทุนเหล่านี้จะไม่เกิดขึ้นในการเทรดจริง คุณต้องถือว่า slippage และค่าคอมมิชชั่นเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์
| วิธีแก้ปัญหา: สร้างสมมติฐานต้นทุนในแบบทดสอบของคุณ ใช้ข้อมูลประวัติเพื่อประเมิน slippage สำหรับแต่ละคู่เงิน ใช้อัตราค่าคอมมิชชั่นของโบรกเกอร์ของคุณ สิ่งนี้จะให้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับสภาพการเทรดจริงมากขึ้น |
3. ขนาดตัวอย่างการเทรดที่ไม่เพียงพอ
การพึ่งพาขนาดตัวอย่างเล็กๆ ทำให้การวิเคราะห์ของคุณอ่อนแอลง คุณสร้างข้อสรุปจากข้อมูลที่จำกัด เทรดเดอร์หลายคนตรวจสอบจำนวนการเทรดไม่มากแล้วรู้สึกมั่นใจ ความมั่นใจนี้เป็นเท็จ ขนาดตัวอย่างเล็กซ่อนวิธีการทำงานของกลยุทธ์ในระยะยาว
ในกรณีของไบรอัน การเทรดเจ็ดครั้งไม่ถือเป็นการ backtesting การเทรดเจ็ดครั้งไม่แสดงอะไรเกี่ยวกับความสม่ำเสมอ การลดลง หรือความเสี่ยง ไบรอันต้องการการเทรดหลายสิบหรือหลายร้อยครั้งเพื่อดูประสิทธิภาพที่แท้จริง
| วิธีแก้ปัญหา: ทดสอบกลยุทธ์ข้ามการเทรดจำนวนมากและช่วงเวลาที่ยาวนานจนกว่าข้อมูลจะแสดงพฤติกรรมน่าเชื่อถือ |
4. การประเมินปัจจัยทางจิตวิทยาและอารมณ์ต่ำไป
เมื่อเราพูดถึงการเทรด ส่วนใหญ่ของความสำเร็จมาจากการเข้าใจ กับดักทางจิตวิทยาและอารมณ์ ที่แอบเข้ามาในทุกการทดสอบและการทบทวนการเทรด ปัจจัยเหล่านี้อาจบิดเบือนวิธีที่คุณมองเห็นข้อมูลและทำให้คุณเชื่อว่าระบบของคุณทำงานดีกว่าที่เป็นจริง คุณอาจมุ่งเน้นเฉพาะการเทรดที่ไปได้ดี ไม่สนใจการขาดทุน หรือตีความทุกการเคลื่อนไหวว่าเป็นการยืนยันสิ่งที่คุณเชื่ออยู่แล้ว ซึ่งสร้างภาพตลาดที่กรองผ่านเลนส์ส่วนตัวของคุณแทนที่จะเป็นความจริง ตัวอย่างเช่น คุณอาจบันทึกเฉพาะการเทรดที่ชนะ ยกเลิกการขาดทุนว่าโชคร้าย หรือเลือกช่วงที่สะอาดและราบรื่นเพื่อศึกษา เมื่อเวลาผ่านไปสิ่งนี้ทำให้กลยุทธ์ของคุณดูสม่ำเสมอในกระดาษแต่เปราะบางในสภาพจริง
| วิธีแก้ปัญหา: คุณต้องการกระบวนการที่เข้มงวดและสม่ำเสมอ บันทึกการเทรดทุกครั้ง ทั้งชนะและแพ้ พร้อมบริบท รวมถึงการตั้งค่าเงื่อนไข และแม้แต่สภาวะทางอารมณ์ของคุณ เล่นซ้ำแผนภูมิทีละเทียนก่อนที่จะเปิดเผยผลลัพธ์เพื่อจับการตัดสินใจที่แท้จริง |
